El acceso y uso de las tecnologías de información y comunicación (tic) guardan cierta relación con el rendimiento académico. La pandemia del covid-19 ha puesto de relieve el desigual acceso a las tic; muchas niñas, niños y adolescentes no contaron con dispositivos adecuados o con conexión a internet para acceder al material educativo mientras no concurrían a la escuela. En el presente trabajo, se estudia el acceso y uso de tic entre los adolescentes de Argentina, así como la correlación de estas tecnologías con el rendimiento académico. Con datos del operativo Aprender 2016, se obtiene evidencia de un desigual acceso, puesto que una importante proporción de adolescentes no cuenta con acceso a computadoras ni a internet en el hogar. A su vez, se halla que el tipo de uso, la frecuencia y la percepción de dificultad es dispar a lo largo de la población. Un análisis inferencial devela que el acceso y determinados usos de las tic estas correlacionados con el desempeño académico, trasladando a esta variable la desigualdad encontrada.
Demographic Dynamics, Poverty and Inequality
Dr. Jorge Paz. Artículo parte de la serie de libros Manual Internacional de Políticas de Población, vol. 11 de julio de 2022
Este capítulo analiza las interrelaciones entre la dinámica demográfica y las políticas que apuntan a reducir la pobreza y la desigualdad. Comienza discutiendo el argumento malthusiano sobre la relación población-recurso, luego continúa explorando otros argumentos sobre los efectos de los cambios en el tamaño y la estructura de la población en los niveles de bienestar, pobreza y desigualdad. Y analiza cómo las políticas que se enfocan principalmente en reducir la pobreza y la desigualdad impactan a cada uno de los componentes de la dinámica de la población y, en consecuencia, las tendencias de la población.
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Durante los últimos 30 años en Francia, las preocupaciones sobre el acceso a la atención médica han aumentado mientras que los honorarios de los médicos se triplicaron. En este documento, desarrollamos un modelo estructural innovador para proporcionar nuevos conocimientos en el comportamiento de fijación de precios de médicos de facturación gratuita. Ponemos a prueba nuestro marco teórico utilizando una base única con datos geolocalizados que cubre más de 4.000 médicos privados en tres especialidades (oftalmología, ginecología y pediatría). Nuestros principales hallazgos destacan un entorno de competencia de precios bajos impulsado por la imitación local de precios entre médicos, que aumenta con la densidad de la competencia. Esta evidencia en el contexto de la creciente concentración espacial y una proporción cada vez mayor de médicos de facturación gratuita exigen nuevas políticas para limitar tarifas adicionales.
Este trabajo forma parte de una agenda amplia y constituye un primer paso para entender empíricamente los principales determinantes del comercio interprovincial en Argentina. Usamos una novedosa base de datos de comercio regional entre las 24 jurisdicciones subnacionales de Argentina en 2017. Usando un modelo de gravedad estructural y novedosas técnicas econométricas, analizamos las variables que influyen en el comercio entre provincias. Además de las variables tradicionales del modelo de gravedad canónico, incluimos algunas variables de interés que pueden afectar el comercio entre jurisdicciones subnacionales. Con foco especial en los flujos financieros, analizamos el impacto del federalismo fiscal (transferencias redistributivas conocidas como coparticipación), la distribución del ingreso y los métodos de pago de los hogares, entre otros determinantes que pueden estar correlacionados con el comercio formal. Adicionalmente, estudiamos el potencial impacto de la concentración del comercio en la Ciudad Autónoma de Buenos Aires (CABA) y la provincia de Buenos Aires. Los flujo de comercio interprovinicial son analizados considerando tanto el origen como el destino. Los resultados indican que el flujo de coparticipación es un importante determinante del comercio interprovinicial, generando relevantes (y negatrivos en el origen) spillovers entre provincias. También, la alta concentración económica y social en CABA y Buenos Aires desalienta el comercio interprovincial.
Este artículo pretende identificar y cuantificar la situación de bienestar (malestar) de niñas y niños hacia fines del año 2020, según los niveles de vulnerabilidad detectados antes del comienzo de la pandemia. Se pudo ver que las vulnerabilidades que provienen de la inserción precaria de padres y madres en el mercado laboral, de la residencia con personas con alto riesgo de muerte y la dependencia de la ayuda y la caridad, actuaron aumentando la entrada a la pobreza y obstruyendo la salida de niñas y niños. La vulnerabilidad proveniente del tipo de hogar no fue un factor de peso de las pérdidas de bienestar económico de niñas y niños. Estos resultados advierten acerca de la importancia de los determinantes estructurales de la pobreza, que siguen actuando pese al esfuerzo fiscal realizado por el gobierno para contener los efectos negativos de la recesión económica debida al confinamiento.
Por un lado, este trabajo propone una técnica estadística para detectar potenciales relaciones causales cuando el investigador tiene datos georreferenciados pero no dimensión temporal, y por el otro, aplica esta nueva metodología para analizar los posibles determinantes causales de los precios de casas. En particular, encontramos que la dirección de causalidad de los precios de la vivienda en California va del nivel de ingresos a los precios.
