El acceso y uso de las tecnologías de información y comunicación (tic) guardan cierta relación con el rendimiento académico. La pandemia del covid-19 ha puesto de relieve el desigual acceso a las tic; muchas niñas, niños y adolescentes no contaron con dispositivos adecuados o con conexión a internet para acceder al material educativo mientras no concurrían a la escuela. En el presente trabajo, se estudia el acceso y uso de tic entre los adolescentes de Argentina, así como la correlación de estas tecnologías con el rendimiento académico. Con datos del operativo Aprender 2016, se obtiene evidencia de un desigual acceso, puesto que una importante proporción de adolescentes no cuenta con acceso a computadoras ni a internet en el hogar. A su vez, se halla que el tipo de uso, la frecuencia y la percepción de dificultad es dispar a lo largo de la población. Un análisis inferencial devela que el acceso y determinados usos de las tic estas correlacionados con el desempeño académico, trasladando a esta variable la desigualdad encontrada.
Herrera, M., Ruiz, M. y Mur, J. (2013). "Detecting Dependence Between Spatial Processes", Spatial Economic Analysis, 8(4), diciembre.
Testing the assumption of independence between variables is a crucial aspect of spatial data analysis. However, the literature is limited and somewhat confusing. To our knowledge, we can mention only the bivariate generalization of Moran's statistic. This test suffers from several restrictions: it is applicable only to pairs of variables, a weighting matrix and the assumption of linearity are needed; the null hypothesis of the test is not totally clear. Given these limitations, we develop a new non-parametric test, Υ(m), based on symbolic dynamics with better properties. We show that the Υ(m) test can be extended to a multivariate framework, it is robust to departures from linearity, it does not need a weighting matrix and can be adapted to different specifications of the null. The test is consistent, computationally simple and with good size and power, as shown by a Monte Carlo experiment. An application to the case of the productivity of the manufacturing sector in the Ebro Valley illustrates our approach.
Clasificación JEL: C21; C50; R15
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