El acceso y uso de las tecnologías de información y comunicación (tic) guardan cierta relación con el rendimiento académico. La pandemia del covid-19 ha puesto de relieve el desigual acceso a las tic; muchas niñas, niños y adolescentes no contaron con dispositivos adecuados o con conexión a internet para acceder al material educativo mientras no concurrían a la escuela. En el presente trabajo, se estudia el acceso y uso de tic entre los adolescentes de Argentina, así como la correlación de estas tecnologías con el rendimiento académico. Con datos del operativo Aprender 2016, se obtiene evidencia de un desigual acceso, puesto que una importante proporción de adolescentes no cuenta con acceso a computadoras ni a internet en el hogar. A su vez, se halla que el tipo de uso, la frecuencia y la percepción de dificultad es dispar a lo largo de la población. Un análisis inferencial devela que el acceso y determinados usos de las tic estas correlacionados con el desempeño académico, trasladando a esta variable la desigualdad encontrada.
Clinical diagnosis of COVID-19. A multivariate logistic regression analysis of symptoms of COVID-19 at presentation
Introducción El objetivo de este estudio de corte transversal fue describir los principales síntomas asociados con la COVID-19, y sus características diagnósticas, para ayudar en el diagnóstico clínico.
Métodos Se llevó a cabo un análisis de todos los pacientes diagnosticados con SARS-CoV-2 por RT-PCR entre abril y mayo 2020 en Argentina. Los datos incluyen información clínica y demográfica de todos los sujetos en el momento de la presentación (n = 67318, donde el 12% fueron positivos para SARS-CoV-2). La población de estudio se dividió en cuatro grupos de edad: pediátricos (0-17 años), adultos jóvenes (18-44 años), adultos (45-64 años) y ancianos (65-103 años). Se utilizó una regresión logística multivariante para medir la asociación de todos los síntomas y crear un modelo de diagnóstico basado en ellos.
Resultados Los síntomas asociados con la COVID-19 fueron anosmia, disgeusia, dolor de cabeza, febrícula, odinofagia y malestar. Sin embargo, la presentación de estos síntomas fue diferente entre los distintos grupos de edad. A su vez, en el momento de la presentación, los síntomas asociados a problemas respiratorios (dolor en el pecho, dolor abdominal y disnea) tuvieron una asociación negativa con la COVID-19 o no significativa estadísticamente. Por otro lado, el modelo basado en 16 síntomas, edad y sexo, presentó una sensibilidad del 80% y una especificidad del 46%.
Conclusiones Hubo diferencias significativas entre los diferentes grupos de edad. Además, hubo interacciones entre diferentes síntomas que estaban altamente asociados con la COVID-19. Finalmente, nuestros hallazgos mostraron que un modelo de regresión basado en múltiples factores (edad, sexo, interacción entre síntomas) se puede utilizar como un método de diagnóstico accesorio o una detección rápida de la sospecha de COVID-19.
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