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Larraz. B, J. M. Pavia, M. Herrera Gomez (2020). Spatial aggregation and resampling expansion of big surveys: An analysis of wage inequality

La desigualdad de ingresos se está convirtiendo en una preocupación creciente en todo el mundo, siendo la desigualdad salarial la causa fundamental de su reciente escalada. Con el objetivo de ampliar los conocimientos sobre este tema, este trabajo se centra en la dimensión espacial del problema, aspecto que ha recibido menos atención en la literatura. Identificamos los determinantes de la desigualdad en la distribución salarial en España a nivel provincial utilizando los microdatos de la Encuesta de Estructura Salarial (N = 216.769) y estimamos su impacto desde una perspectiva espacial. Sin embargo, el cálculo espacial de las concentraciones salariales reduce el tamaño de la muestra a solo 52 observaciones, lo que genera desafíos para el modelo. Para superar este problema, adoptamos un enfoque de superpoblación y, al explotar el rico conjunto de datos disponible, aumentamos las observaciones de las variables al replicar el diseño de muestreo real empleado para recopilar los datos. Aplicamos un método de remuestreo que nos da la oportunidad de probar el impacto de la dependencia espacial y recuperar los efectos fijos provinciales. Nuestro mejor modelo es un retraso espacial de X del modelo SLX de efectos fijos. Analizamos el impacto de las características personales y laborales de los trabajadores, su lugar de trabajo y su pertenencia a una provincia sobre la concentración de salarios. Nuestro estudio encuentra que se podría lograr una distribución más equitativa de los salarios reduciendo el impacto de la capacitación y el nivel de responsabilidad de los trabajadores en sus salarios, y promoviendo las pequeñas y medianas empresas. Estos resultados destacan la importancia de la estructura laboral y salarial en el desarrollo equitativo de las sociedades.

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