esenfrpt

Cursos

Tópicos de econometría avanzada

El curso se iniciará con la revisión de conceptos econométricos básicos y luego abordará tópicos más avanzados (propensity scoring matching, D-D, modelos jerárquicos, datos de panel, entre otros).

Profesor: Dr. Marcos Herrera Gómez

Programa Descargar AQUÍ

Leer más...

Economía Laboral: un análisis macroeconómico

Profesora: Dra. Inmaculada Cebrián, Universidad de Alcalá (España)

El curso pretende proporcionar la formación básica en los aspectos económicos del mercado de trabajo, tanto microeconómicos como macroeconómicos, aunque siempre con una perspectiva de aplicación de los conceptos a los datos reales.

PROGRAMA Descargar AQUÍ

Leer más...

Econometría Espacial

Profesor: Marcos Herrera, Ph.D. Universidad de Zaragoza (España)

Marcos Herrera es Doctor en Economía (Ph.D.) por la Universidad de Zaragoza, España, graduado con honores (Summa Cum Laude) con especialidad en Análisis econométrico-estadístico de Datos Espaciales. También cuenta con un Master en Economía, Universidad de Zaragoza (España), especialidad: Métodos Cuantitativos-Econometría; y un Magíster en Economía por la Universidad Nacional de Tucumán (Argentina), área: Políticas Económicas y Sociales. Es Licenciado en Economía por la Universidad Nacional de Río Cuarto (Argentina). Sitio del profesor Herrera en https://sites.google.com/site/mherreragomez/

PROGRAMA

Econometría Espacial: Generalidades. Modelos de corte transversal: Introducción del espacio mediante la matriz de pesos espaciales. Modelo Cliff-Ord y sus variantes, ilustraciones y especificación. Estimación de Modelos Espaciales incluyendo ML, GMM, GLS, GS2SLS. Panel de Datos: Introducción de efectos espaciales. Ilustración de los diferentes tópicos con aplicaciones empíricas. Causalidad en Econometría Espacial: Importancia y Relevancia. Enfoque Paramétrico y No Paramétrico. Aplicación Empírica.
Se encuentra previsto incluir actividades prácticas a realizar por los alumnos fuera del horario de clases, mediante el uso de programas específicos: GeoDa y MatLab.

Leer más...