CURSO: FUNCIÓN FINANCIERA ALINEADA A LA GESTIÓN DE VALOR

Objetivos:

• Replantear el rol de inversores, financiadores y analistas en la enunciación de objetivos y formulación de estrategias de negocios integrando concepciones económicas, socioambientales y de responsabilidad empresarial.
• Formar profesionales que se involucren y / o participen activamente en inversiones que propendan al desarrollo de actividades sustentables bajo un modelo de gestión basado en valor.
• Explicar la utilización de herramientas de planeamiento, control y seguimiento, -tableros de comando, dinámica de sistemas-, para aplicarlos a la gestión organizacional. 
• Comprender los procesos de planificación y control para actuar con responsabilidad y oportunidad.
• Aprender y desaprender a partir del trabajo en equipo interdisciplinario, la interpretación contextual y los modelos existentes de punto de partida.

MODALIDAD - DÍAS Y HORARIOS DE CURSADO:

Actividades sincrónicas y asincrónicas, con soporte aula virtual del campus de la universidad.

Se proponen 4 jornadas de 3 horas de duración cada una a llevarse a cabo durante dos semanas, lo que conforman las horas sincrónicas. Se suman 6 horas de espacio asincrónico con actividades y tareas en el aula Moodle de la universidad.

CRONOGRAMA Y HORARIO DE DICTADO 

CONTENIDOS:

Función Financiera y Valor Económico

• La Función Financiera
• Descriptivo y Sistémico
• Stakeholders: intereses y poder
• Gestión basada en valor
• Planeamiento y control de gestión.

Análisis Estratégico

• Visión, misión y valores. Estrategias de negocios
• Objetivos, metas, estrategias y tácticas.
• Alineamiento de las finanzas para invertir y financiar.
• Estrategias financieras: Costos y estructuras.
• FODA cuantificado y posicionamiento

Tableros y Seguimiento

• Tableros de comando. Perspectivas. Inductores. Indicadores
• Desvíos y medidas correctivas.
• Dinámica de sistemas aplicados a la gestión financiera.
• Análisis contextual y modelos de aplicación.
• Punto de partida a la prospectiva.

Negocios sustentables

• Factores y componentes de las acciones sustentables.
• Ecoeficiencia. Resiliencia.
• Productividad – Rentabilidad – Disponibilidad. Competitividad.
• La organización viable y perdurable
• Geopolítica: Argentina, la región y la mundialización. 
• Estrategias corporativas. Bases para determinar escenarios.
• Integración e innovación financiera.

ACTIVIDAD ARANCELADA: INVERSIÓN $7.000

DESTINATARIO:

• Graduados en Cs Económicas 
• Profesores y otros profesionales interesados en el mundo de las finanzas 
• Estudiantes universitarios 
• Público en general 

LINK DE INSCRIPCIÓN 

Semana mundial de las inversoras y los inversores. Rol del Mercado de Capitales en el Desarrollo Sustentable

Comisión organizadora: Estudios sobre Finanzas y Mercado de Capitales

Comisión partícipe: Estudios de sustentabilidad Económica, Social y Medioambiental

Temario:

• Vehículo eficiente de financiación.
• Inversiones ecoeficientes e inclusivas.
• Involucramiento de Pymes y personas humanas.
• Actividades sobre energía renovable en el mercado de capitales.
• Usuarios e inversores de triple impacto.

Exposición:

• Dr. C.P. y L.A. Verónica Sargo T199 F42 / T51 F20
• Dr. C.P. Alejandro Semorile T94 F162
• Dra. L.E. Débora Mollón T13 F155
• Dra. L.E. Magalí Sakkal T15 F202
• Dr. Abog. Juan José Preciado

Moderación:

Dr. C.P. Gustavo Tapia T168 F46.

Link por el cual se transmitirá a las 16hs. 

Responsables de la elaboración de la Propuesta Formativa:

• Einer Batista. MBA IAE Business School. Especialista en Costos. Contador Público Nacional. Director General de Grupo Borigen Betzel. Docente de Catedra de Estadística en Cs. Económicas UNSa.
• Miguel Quintana Medina. MBA Universidad Siglo XXI. Especialista en Docencia. Especialista en Tributación. Contador Público Nacional. Consultor Privado. Docente de Catedra de Estadística en Cs. Económicas UNSa y Cs. Jurídicas UCASAL.

CURSO DE EXTENSIÓN - Emprender. De la Idea a la Acción

Dictado por Mg. Víctor Francisco Martínez

OBJETIVOS:

• Generar entre los asistentes las actitudes tendientes a desarrollar su capacidad emprendedora.
• Facilitar el acceso a una metodología que permita desarrollar un plan de negocios aplicable a los emprendedores.
• Presentar el modelo CANVAS.
• Brindar herramientas concretas para la aplicación de este modelo.
• Mostrar a través de aplicaciones prácticas como se puede usar el modelo CANVAS en distintas actividades tanto de manufacturas como se servicios, en empresas pequeñas, medianas y grandes.
• Diseñar su plan de negocios.
• Ver cómo llevarlo a la acción concreta.

CONTENIDO:

1. Ser Emprendedor

• El emprendedor, ¿nace o se hace?
• Características de los emprendedores.
• Cómo convertirse en un emprendedor.
• Actitudes y Aptitudes necesarias.
• Piedras en el camino. Trampas en las que caemos habitualmente.
• Saber tomar una decisión.

2. Armando un Plan de Negocios

• ¿Qué es un Plan de Negocios? Las ventajas de contar con un plan.
• La estructura básica de un plan. Fijando objetivos (cuantitativos y cualitativos).
• La base de todo. ¿Qué vendemos? ¿Quién es nuestro cliente? ¿Cuál es nuestro producto?
• Nuestra comunicación.
• La importancia de contar con un presupuesto.

3. Usando el modelo CANVAS (Business Model)

• Segmentos de Clientes.
• Propuesta de Valor.
• Relacionamiento con los Clientes.
• Canales de Distribución.
• Procesos de Trabajos.
• Alianzas Estratégicas.
• Determinación de los Recursos.
• ¿Cómo se usa el CANVAS?
• Ejemplos diversos de distintos rubros.

4. Llevar el modelo a la práctica

• Diseña tu propio Modelo de Negocios.
• A nadie le sale bien la primera vez.
• Definamos nuestro buyer persona (perfil del cliente).
• Construyamos nuestra propuesta de valor.
• Diseñemos juntos el customer experience (la experiencia del cliente) y su journey map.
• Innovación. ¿Y si …?
• Armando el equipo emprendedor.
• Ecosistemas emprendedores en Argentina. Ventajas y oportunidades que podemos aprovechar.

DESTINATARIOS:

• Graduados de la Facultad de Ciencias Económicas de la UNSA: Licenciados en Administración de Empresas, Contadores Públicos Nacionales, Licenciados en Economía.
• Otros profesionales interesados en el mundo del emprendedorismo.
• Estudiantes universitarios en general.
• Todo aquel que tenga un emprendimiento o desee tenerlo.
• Público en general.

CRONOGRAMA Y HORARIO DE DICTADO

INVERSIÓN ÚNICO PAGO DE $7.000

LINK DE INSCRIPCIÓN

Responsables de la elaboración de la Propuesta Formativa:

• Einer Batista. MBA IAE Business School. Especialista en Costos. Contador Público Nacional. Director General de Grupo Borigen Betzel. Docente de Catedra de Estadística en Cs. Económicas UNSa.
• Miguel Quintana Medina. MBA Universidad Siglo XXI. Especialista en Docencia. Especialista en Tributación. Contador Público Nacional. Consultor Privado. Docente de Catedra de Estadística en Cs. Económicas UNSa y Cs. Jurídicas UCASAL.

Objetivos:

• Que el participante pueda identificar necesidades y oportunidades en los negocios en los que la ciencia de datos forme parte de la solución y desarrolle las capacidades para enfrentar dichas situaciones de aplicación con el abordaje y las herramientas adecuadas del análisis multivariado utilizando el software R.
• Mejorar la productividad en el uso del software R utilizado para el procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos.
• Introducir herramientas de aprendizaje supervisado y no supervisado dentro del análisis multivariado que le permitan al participante generar valor agregado a su tarea y mejorar la toma de decisiones.
• Generar visualizaciones efectivas que cumplan con las mejores prácticas.
• Introducir al participante en los conceptos básicos necesarios para la ciencia de datos aplicada a los negocios y las ciencias sociales.
• Desarrollar las habilidades de análisis del participante para que ante situaciones particulares pueda elegir la herramienta adecuada para su abordaje.

Modalidad:

Dictado virtual.

Contenidos mínimos:

Módulo I

• Introducción al uso de R para el análisis estadístico de datos: Importación de datos. Análisis exploratorio. Comandos básicos. Gráficos. Pruebas estadísticas.

Módulo II

• Clasificación de las técnicas multivariantes.
• Análisis previo de los datos.
• Métodos de Clasificación: Análisis de Conglomerados: Medidas de similaridad. Análisis jerárquico y no jerárquico de conglomerados.
• Escalamiento multidimensional.
• Regresión lineal múltiple.

Módulo III

• Análisis discriminante.
• Regresión logística binomial y multinomial.
• Análisis de Correspondencias.
• Análisis de Componentes Principales.

Metodología de Dictado:

Si bien este curso contiene una base teórica, el dictado del mismo está focalizado en aplicaciones prácticas para profesionales. Se tiene previsto realizar 6 encuentros de 2,5 horas cada uno (15 horas en total), el seguimiento con actividades semanales de autogestión durante cada una de las 3 semanas de duración con 2,5 horas cada una (7,5 horas en total) y una carga horaria destinada a las tres trabajos prácticos evaluativos (en su elaboración, consultas y correcciones) de 7,5 horas. Totalizando este curso una carga horaria de 30 horas.

Horario de las clases:  viernes de 18:00 a 20:30 hs. y los sábados de 9:00 a 11:30 hs.

Cronograma:

Sistema de Evaluación:

Son requisitos para aprobar el curso obtener el 60 % o más en cada uno de los tres trabajos prácticos propuestos.

Conocimientos previos necesarios:

Título de grado en carrera de Ciencias Económicas o títulos afines con conocimiento intermedio de planilla de cálculos.

Equipo docente a cargo del dictado con los correspondientes Curriculum Vitae:

• Mg. Batista, Einer
• Mg. Quintana, Miguel
• Esp. Silisque, Celso

Destinatarios: El curso estará dirigido a profesionales de las Ciencias Económicas en general y a otros interesados egresados de distintas disciplinas interesados en dar los primeros pasos en el análisis de datos y avanzar posteriormente con el aprendizaje especializado en ciencia de datos. Se aceptarán estudiantes universitarios avanzados solo en calidad de asistentes.

Presupuesto y aranceles

Se adjunta presupuesto y aranceles en archivo Excel.

Bibliografía:

• Deepayan Sarkar. Lattice. Multivariate Data Visualization with R.
• Peter Dalgaard. Introductory Statistics witch R. 2da. Edición.
• Badiella. Blasco. Boixadera. Espinal. Valero. Vazquez. Manual de Introducción a R Commander: una interfaz gráfica para usuarios de R. Servei d’Estadística. Universitat Autónoma de Barcelona.
• Jose Luis Cañadas Reche. Regresión Logística. Tratamiento computacional con R. 2013.
• Hadley Wickham. Ggplot2. Elegant Graphics for Data Analisys. Springer.
• Peter Bruce. Andrew Bruce y Peter Gedek. Estadística practica para ciencias de datos con R y Python. 2da. Edición. Marcombo. España. 2022.
• Matiias Liberty Vittert. 50 principios de las ciencias de datos. Blume. Barcelona. 2021.
• F. Tusell. Análisis Multivariante. 2012.
• Daniel Peña. Análisis de Datos Multivariantes. 2002.
• C. M. Cuadras. Nuevos Metodos Multivariantes. CMC Editions. Barcelona. 2019.
• Joaquin Aldas. Ezequiel Uriel. Analisis Multivariante aplicado con R. 2da. Edición. Ediciones Paraninfo. España. 2017.

Link de Inscripción

Link de inscripción

Desde la Secretaría de Investigación y Extensión invitamos a estudiantes, docentes y público en general a participar de las Conferencias previstas para la 3° Edición de las Jornadas de Investigación en Ciencias Económicas, Jurídicas y Sociales (JICES) que a continuación detallamos:

Visita nuestra página para más información.

 https://economicas.unsa.edu.ar/si/

¡No se lo pierdan, los esperamos!

Desde la Secretaría de Investigación y Extensión de la Facultad queremos comunicar que se ha habilitado la prórroga para envío de resúmenes para la  3° Edición de las Jornadas de Investigación en Ciencias Económicas, Jurídicas y Sociales (JICES), la misma se prevé para el dia 22 de Septiembre del corriente año.