Unidad Académica Responsable:

Facultad de Ciencias Económicas, Jurídicas y Sociales de la Universidad Nacional de Salta.

Responsables de la Propuesta:

-          Einer Batista. MBA IAE Business School. Especialista en Costos. Contador Público Nacional. Director General de Grupo Borigen Betzel. Docente de Catedra de Estadística en Cs. Económicas UNSa.

-          Miguel Quintana Medina. Especialista en Docencia. Especialista en Tributación. Contador Público Nacional. Consultor Privado. Docente de Catedra de Estadística en Cs. Económicas UNSa y Cs. Jurídicas UCASAL.  

Objetivos:

-          Que el participante pueda identificar necesidades y oportunidades en los negocios en los que el análisis de datos forme parte de la solución y desarrolle las capacidades para enfrentar dichas situaciones de aplicación con el abordaje y las herramientas adecuadas.

-          Generar visualizaciones efectivas que cumplan con las mejores prácticas.

-          Mejorar la productividad en el uso del software que habitualmente utiliza el participante en su rutina diaria para el análisis y la visualización de los datos.

-          Introducir herramientas de análisis y pronostico que le permitan al participante generar valor agregado a su tarea y mejorar la toma de decisiones.

-          Desarrollar las habilidades de análisis del participante.

-          Introducir al participante en los conceptos básicos necesarios para la ciencia de datos y su posterior especialización como científico de datos.

Modalidad: Dictado virtual.

Inversión: $ 6.000 Único Pago

Inscripciones: Hasta el día Miércoles 12 de Abril de 2023 a hs 23:59. Selección de alumnos Becados: Lunes 10 de abril

Formulario de Inscripción 

Contenidos mínimos:

Módulo I

-          Análisis Exploratorio de Datos: Importancia del Análisis Estadístico. Elementos de datos estructurados y rectangulares. Estimación de la localización y la variabilidad. Exploración de la distribución de datos. Exploración de datos binarios y categóricos.

-          Herramientas de Visualización de Datos: Tipos de Gráficos para diversas situaciones. Dashboarding. Ejemplos de aplicación en Excel y Power Bi. Buenas y malas prácticas de la visualización de datos.

Módulo II

-          Regresión y pronóstico: Regresión lineal simple. Regresión múltiple. Regresión Logística. Conceptos y Técnicas. Correlación. Interpretación y Pronóstico.

-          Pronósticos de series de tiempo: Componentes. Modelos de Pronósticos. Pronósticos económicos, de ventas y resultados.

Módulo III

-          Habilidades Personales: Factor humano en el análisis de datos. Autoconocimiento. Desarrollo de competencias. Técnicas.

-          Análisis Financiero. Pronósticos. Aplicación.

Módulo IV

-          Análisis Aplicado. Trabajo Final.

Metodología de Dictado:

Si bien este curso contiene una base teórica, el dictado del mismo está focalizado en aplicaciones prácticas. Se tiene previsto realizar 7 encuentros de 2,5 horas cada uno (17.5 horas en total), el seguimiento con actividades semanales de autogestión durante las primeras 2 semanas de duración con 2,5 horas cada una (5 horas en total) y una carga horaria destinada al trabajo final (en su elaboración, consultas y correcciones) de 7,5 horas. Totalizando este curso una carga horaria de 30 horas.

Cronograma: INICIA 14/04/23. Debe estar presentes en las clases sincrónicas.

Viernes de 18 a 20.30 y sábados de 9 a 11.30

Sistema de Evaluación:

Son requisitos para aprobar el curso obtener el 60 % o más en cada uno de los dos trabajos prácticos propuestos y aprobar un trabajo final con la aplicación de los conocimientos adquiridos en un caso de negocios con nota igual o mayor a 6 (seis)

Conocimientos previos necesarios:

Título de grado en carrera de Ciencias Económicas o títulos afines con conocimiento intermedio de planilla de cálculos.

Equipo docente a cargo del dictado:

Mg. Batista, Einer.

Esp. Quintana, Miguel.

Esp. Parlatto, Priscila.

Esp. Quintana, Gustavo.

Destinatarios: El curso estará dirigido a profesionales de las Ciencias Económicas en general y a otros interesados egresados de distintas disciplinas interesados en dar los primeros pasos en el análisis de datos y avanzar posteriormente con el aprendizaje especializado en ciencia de datos. Se aceptarán estudiantes universitarios avanzados solo en calidad de asistentes.

Inscripciones: Hasta el día Miércoles 12 de Abril de 2023 a hs 23:59. Selección de alumnos Becados: Lunes 10 de abril de 2023.

Becas:

Se becarán a 10 alumnos avanzados de la Facultad de Ciencias Económicas, Jurídicas y Sociales, en función de su situación curricular con becas del 100% del costo del curso. (Deberán adjuntar Estado Curricular con promedio sin aplazos). Se consideran alumnos avanzados con más del 70% de materias aprobadas.

Selección de alumnos Becados: Lunes 10 de abril de 2023.

¡¡SE ENTREGAN CERTIFICADOS!!