Informatica

Universidad Nacional de Salta
Facultad de Ciencias Económicas Jurídicas y Sociales


Cátedra de Métodos Cuantitativos para los Negocios


PROGRAMA DE CONTENIDOS(ANALITICO Y DE EXAMEN)

UNIDAD I: Teoría de la Decisión

  1. Presentación de la asignatura
  2. ¿Qué es decidir? Modelo Integrador. Clasificación de los problemas de decisión.
  3. Clasificación de los modelos a estudiar y su aplicación. Variables controlables y no-controlables.

UNIDAD II: Herramientas Básicas

  1. Representación de la Causa – Efecto: Diagrama de Ishikawa.
  2. Elaboración de pronósticos. Componentes de una serie de tiempo.
  3. Métodos de suavización. Proyección de la tendencia. Componentes de tendencia y estacionalidad.
  4. análisis de regresión. Usos con datos de series de tiempo.

UNIDAD III: Programación Lineal

  1. Característica. Formulación matemática de un problema de programación lineal. Planteo e interpretación de un sistema de inecuaciones. Tipos de restricciones.
  2. Método Gráfico de resolución. La Función Objetivo. Las restricciones. Análisis de la resolución gráfica. Puntos Extremos y solución óptima. Casos especiales. Análisis de sensibilidad gráfica y analíticamente.
  3. Formulación e interpretación de modelos con utilización de programas de computación. Resolución y análisis de sensibilidad.
  4. Aplicaciones de Programación Lineal en mercadotecnia, finanzas, administración de la producción, problemas de mezclas. Formulación del problema, solución por computadora, interpretación de los resultados y análisis de sensibilidad.

UNIDAD IV: Líneas de Espera

  1. Modelos de líneas de espera. Estructura del sistema de línea de espera.
  2. Modelo de línea de espera de un solo canal.
  3. Modelo de línea de espera con múltiples canales.

UNIDAD V: Modelos bajo condiciones de Riesgo

  1. Modelo del Valor Esperado. Ventajas y desventajas.
  2. Aversión al riesgo. Función Utilidad del Dinero. Modelo del Valor Esperado del Dinero.

UNIDAD VI: Planeamiento, programación y control de Proyectos

  1. Concepto y determinación del Camino Critico (PERT / CPM).
  2. Programación de proyectos con tiempos de actividad conocidos. Duración del proyecto y holguras.
  3. Programación de proyectos con tiempos de actividad inciertos. Duración del proyecto y holguras.
  4. Diagramas de tiempo y financiero. Intercambios tiempo - costo.

UNIDAD VII: Control de Inventarios o Stocks

  1. Objetivos del control de stocks. Costos de almacenamiento y adquisición. Diagrama ABC.
  2. Modelo del lote económico a ordenar. Análisis de sensibilidad. Modelo del lote económico de producción.
  3. Políticas de stocks: Fecha Fija – Cantidad Variable y Fecha Variable – Cantidad Fija.
  4. Modelo de stock de un solo periodo con demanda probabilística

UNIDAD VIII: Modelos bajo condiciones de Incertidumbre

  1. Modelos bajo condiciones de incertidumbre. Planteamiento del problema.
  2. Criterios de decisión de Wald, Hurwicz, Savage y Laplace. Análisis de los resultados.

UNIDAD IX: Simulación para el análisis de la Incertidumbre

  1. Simulación de Monte Carlo. Definición. ¿Qué es y cómo trabaja? Información que brinda. Consideraciones.
  2. Utilización de planillas de cálculo para su implementación. Software de aplicación.
  3. Aplicación de la simulación en el modelado de líneas de espera, control de stocks, análisis financiero y de riesgos.

UNIDAD X: Decisiones Multicriterio

  1. Conceptos y herramientas básicas. Métodos de la Decisión Multicriterio discreta. Métodos de ponderación.
  2. Proceso jerárquico analítico. Ponderación de prioridades.

 


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