Planificación Anual

CARRERA(S): Licenciado en Administración - Contador Público Nacional (Optativa)

ASIGNATURA: Métodos Cuantitativos para los Negocios

AñO DE LA CARRERA: Tercero - PLAN DE ESTUDIOS: 2003

CUATRIMESTRE: Segundo

CARGA HORARIA SEMANAL: 6 horas

PERIODO LECTIVO: Año 2016

IMPORTANCIA E INTEGRACION EN EL PLAN DE ESTUDIOS

Actualmente los administradores de las organizaciones se desenvuelven en un ambiente mucho más competitivo y cambiante que en cualquier época pasada. En algunos casos el administrador inicia los cambios, pero la mayoría de las veces la dinámica del medio ambiente interno y externo presiona los cambios.

Algunos de los métodos que puede utilizar el administrador para simular y analizar los problemas ruti-narios o complejos y bien estructurados son los métodos cuantitativos. Estos consisten en modelar los problemas reales, ya sea utilizando modelos conocidos y probados o mediante la creación de modelos particulares para una situación especial.

Esta asignatura está orientada a la enseñanza del uso de modelos matemáticos y estadísticos para la solución de problemas a los que se enfrentan frecuentemente las gerencias de las empresas; por ejemplo lograr ciclos más cortos para el lanzamiento de nuevos productos, incorporación de nuevas tecnologías, la internacionalización de los mercados, protección del medio ambiente, normativas gu-bernamentales y otro tipo de decisiones que afectan la búsqueda de optimización de recurso.

La asignatura resulta fundamental para la utilización e interpretación adecuada a la realidad de los con-ceptos aprendidos en otras asignaturas y la capacitación en competencias que permitan un análisis completo de la información para poder resolver problemas y proporcionar soluciones concretas en un entorno de incertidumbre.

Esta asignatura es de gran aplicabilidad, pues provee una serie de técnicas y herramientas necesarias para recopilar información para la toma de decisiones, procesarla, analizarla e interpretarla. Tiene un alto componente práctico que se combina con la utilización de programas informáticos específicos para la resolución de casos y ejercicios.

Dentro de tal concepción corresponde insertar el contenido programático de la asignatura Métodos Cuantitativos para los Negocios, estructurándola como materia del ciclo profesional de formación en administración, para la carreras que se cursan en la Facultad de Ciencias Económicas, Jurídicas y So-ciales de la Universidad Nacional de Salta.

OBJETIVOS

La asignatura Métodos Cuantitativos para los Negocios tiene como objetivo prioritario la formación del alumno en los conceptos y técnicas básicas del análisis y la modelización como herramientas para la resolución de problemas derivados de la planificación y gestión empresarial.

El enfoque es fundamentalmente aplicado, donde los aspectos teóricos y/o metodológicos se subor-dinan al desarrollo empírico de análisis específicos de casos. Los métodos cuantitativos para la gestión son muy importantes para cualquier empresa, independientemente de su tamaño, pues facilitan la toma de decisiones al posibilitar el tratamiento y análisis de información relevante para la empresa, procedente tanto de su entorno como de la propia empresa.

Los objetivos de esta asignatura están claramente identificados con la resolución de problemas deri-vados de la gestión y administración empresarial relacionados con la toma de decisiones en sus diferentes fases: formulación del problema, análisis de la información, valoración de alternativas, aplica-ción de técnicas y modelos, análisis de resultados.

La ayuda para la toma de decisiones empresariales debe basarse en técnicas y modelos que permitan anticipar acontecimientos basados en hipótesis de evolución, especialmente cuando el entorno no es favorable para la empresa (por ejemplo en situaciones de crisis económica) y necesita optimizar con mayor motivo sus recursos y sus resultados.

En concreto, los resultados del aprendizaje de esta asignatura se establecen como la capacidad del alumno para el desarrollo de las siguientes competencias:

a) Reconocimiento de las necesidades de información para la resolución de problemas reales de las empresas y del entorno económico en el que se desenvuelven.

b) Capacidad de resolución de dichos problemas de forma cuantitativa, utilizando para ello las técnicas y modelos disponibles.

c) Aplicación de los resultados de la modelización con capacidad de emitir valoraciones argumentadas y estrategias en el marco del análisis empresarial.

d) Desarrollo de habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores, dentro del área de análisis cuantitativo de una empresa, con alto grado de autonomía.

Es objetivo prioritario dotar a los alumnos con un conocimiento sólido y actualizado, de carácter tanto conceptual y metodológico como práctico, de las técnicas y herramientas cuantitativas para la toma de decisiones aplicables a situaciones relacionadas con la gestión empresarial. Ello debe permitir iden-tificar sus elementos básicos, aplicar las herramientas necesarias para analizar las diversas situacio-nes, así como las estrategias adecuadas para implantarlos en diferentes tipos de empresas.

Otros objetivos generales son el manejo de herramientas y modelos que ayuden al proceso de análisis y toma de decisiones en el campo de la gestión, así como proporcionar herramientas estadístico-econométricas aplicadas a la previsión de las principales variables económicas y financieras que afec-tan a la actividad empresarial en el proceso de toma de decisiones.

Competencias básicas y generales a desarrollar:

• Creatividad para encontrar nuevas ideas y soluciones.

• Capacidad para utilizar nuevas herramientas informáticas y de análisis de datos.

• Habilidad para la búsqueda, identificación y análisis de las fuentes de información pertinentes al ámbito de estudio.

• Capacidad de proporcionar soluciones a problemas reales.

• Capacidad de aplicar la teoría (conocimientos adquiridos) a la práctica.

• Estructurar la información, enfocar objetivos y restricciones asociadas a problemas.

• Redactar correctamente informes y documentos empresariales internos y externos.

Competencias específicas a desarrollar:

• Análisis de problemas, elección de técnicas de resolución y aplicación de las mismas.

• Mentalidad enfocada a la modelización y resolución de problemas prácticos.

• Conocimiento de los fundamentos y características de las técnicas de análisis y resolución de problemas en la gestión empresarial.

• Identificar posibles aplicaciones de los métodos aprendidos en problemas reales de empresa.

• Desarrollar un espíritu crítico ante el análisis cuantitativo de los datos disponibles, valorando su calidad e interpretando correctamente la información.

• Ser capaces de proponer las técnicas y métodos más apropiados para explicar distintos fenóme-nos y situaciones relacionados con la gestión empresarial.

• Dominar y manejar los conocimientos básicos de las técnicas cuantitativas para la predicción y simulación empresarial, en el ámbito de la empresa y su entorno.

• Identificar las condiciones del entorno económico (nacional/internacional, sectorial/general, etc.) y evaluar su posible impacto en la empresa.

Competencias transversales a desarrollar:

• Saber buscar, identificar y analizar las fuentes de información para los aspectos empresariales que se necesiten.

• Ser capaces de tomar decisiones, basándose en modelos o técnicas rigurosas.

• Manejar programas de hoja de cálculo, procesador de textos y presentaciones como usuario avanzado.

• Desarrollar un pensamiento crítico, de forma abierta y directa, actuar honestamente.

• Desarrollar una predisposición a ser activos, a proponer proyectos nuevos, a llevar a cabo accio-nes que den respuesta a los problemas.

PROGRAMA DE CONTENIDOS(ANALITICO Y DE EXAMEN)

UNIDAD I: Teoría de la Decisión

1. Presentación de la asignatura
2. ¿Qué es decidir? Modelo Integrador. Clasificación de los problemas de decisión.
3. Clasificación de los modelos a estudiar y su aplicación. Variables controlables y no-controlables.

UNIDAD II: Herramientas Básicas

1. Representación de la Causa – Efecto: Diagrama de Ishikawa.
2. Elaboración de pronósticos. Componentes de una serie de tiempo.
3. Métodos de suavización. Proyección de la tendencia. Componentes de tendencia y estacionalidad.
4. análisis de regresión. Usos con datos de series de tiempo.

UNIDAD III: Programación Lineal

1. Característica. Formulación matemática de un problema de programación lineal. Planteo e interpretación de un sistema de inecuaciones. Tipos de restricciones.
2. Método Gráfico de resolución. La Función Objetivo. Las restricciones. Análisis de la resolución gráfica. Puntos Extremos y solución óptima. Casos especiales. Análisis de sensibilidad gráfica y analíticamente.
3. Formulación e interpretación de modelos con utilización de programas de computación. Resolución y análisis de sensibilidad.
4. Aplicaciones de Programación Lineal en mercadotecnia, finanzas, administración de la producción, problemas de mezclas. Formulación del problema, solución por computadora, interpretación de los resultados y análisis de sensibilidad.

UNIDAD IV: Líneas de Espera

1. Modelos de líneas de espera. Estructura del sistema de línea de espera.
2. Modelo de línea de espera de un solo canal.
3. Modelo de línea de espera con múltiples canales.

UNIDAD V: Modelos bajo condiciones de Riesgo

1. Modelo del Valor Esperado. Ventajas y desventajas.
2. Aversión al riesgo. Función Utilidad del Dinero. Modelo del Valor Esperado del Dinero.

UNIDAD VI: Planeamiento, programación y control de Proyectos

1. Concepto y determinación del Camino Critico (PERT / CPM).
2. Programación de proyectos con tiempos de actividad conocidos. Duración del proyecto y holguras.
3. Programación de proyectos con tiempos de actividad inciertos. Duración del proyecto y holguras.
4. Diagramas de tiempo y financiero. Intercambios tiempo - costo.

UNIDAD VII: Control de Inventarios o Stocks

1. Objetivos del control de stocks. Costos de almacenamiento y adquisición. Diagrama ABC.
2. Modelo del lote económico a ordenar. Análisis de sensibilidad. Modelo del lote económico de producción.
3. Políticas de stocks: Fecha Fija – Cantidad Variable y Fecha Variable – Cantidad Fija.
4. Modelo de stock de un solo periodo con demanda probabilística

UNIDAD VIII: Modelos bajo condiciones de Incertidumbre

1. Modelos bajo condiciones de incertidumbre. Planteamiento del problema.
2. Criterios de decisión de Wald, Hurwicz, Savage y Laplace. Análisis de los resultados.

UNIDAD IX: Simulación para el análisis de la Incertidumbre

1. Simulación de Monte Carlo. Definición. ¿Qué es y cómo trabaja? Información que brinda. Consideraciones.
2. Utilización de planillas de cálculo para su implementación. Software de aplicación.
3. Aplicación de la simulación en el modelado de líneas de espera, control de stocks, análisis financiero y de riesgos.

UNIDAD X: Decisiones Multicriterio

1. Conceptos y herramientas básicas. Métodos de la Decisión Multicriterio discreta. Métodos de ponderación.
2. Proceso jerárquico analítico. Ponderación de prioridades.

METODOLOGIA:

Los objetivos señalados se alcanzarán empleando la siguiente metodología en el desarrollo de la asignatura:

CRITERIOS Y SISTEMA DE EVALUACION:

Se emplearán dos tipos de evaluaciones:

CONDICIONES PARA OBTENER LA REGULARIDAD:

CURSADO NO PROMOCIONAL

RECURSOS A UTILIZAR:

Recursos humanos: docentes de la Cátedra y docentes invitados.

Recursos físicos: gabinete informático, computadora y proyector multimedia.

Software: Microsoft Excel® con los complementos Solver, SimulAr® y Simulation Tools

Internet: www.PHPSimplex.com, www.MathsTools.com, www.GestionDeOperaciones.net.

Material didáctico:

• Guías de estudio y casos prácticos elaborados y/o seleccionados por los docentes de la cátedra.

• Apuntes tomados de las clases orales de los docentes de la cátedra.

• Bibliografía básica y complementaria.

• Moodle.

ORGANIZACION DEL DICTADO DE CLASES:

Las clases se desarrollarán con la activa participación del los estudiantes y serán todas teóricas-prácticas, con responsabilidad del equipo docente y con una carga de seis (6) horas semanales.